隨著5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及應用,萬物互聯(lián)已成為重要發(fā)展趨勢。全屋智能作為當下一大熱點趨勢,在政策、雙碳、用戶及行業(yè)需求等因素影響驅動下,迎來了高速發(fā)展。

圖片來源:攝圖網(wǎng)
區(qū)別于智能家居需依賴單品功能的多元性,完成對單品間的簡單聯(lián)動,全屋智能是對場景間進行系統(tǒng)聯(lián)動,通過學習用戶習慣,優(yōu)化生活方式。
毫無疑問,這種主動式感知及調(diào)控為人們帶來了更優(yōu)的智能體驗。
日前,數(shù)據(jù)調(diào)研機構艾瑞咨詢聯(lián)合 Aqara綠米共同發(fā)布調(diào)研報告——《千人千面、無感智能:2021年中國全屋智能行業(yè)白皮書》。(文末有下載方式)

01
全屋智能行業(yè)發(fā)展尚處初期
入局者眾多
目前全屋智能行業(yè)在我國尚處于發(fā)展起步階段,市場滲透率較低,且主要以民宅、酒店民宿及商業(yè)樓宇為應用場景。根據(jù)CSHIA數(shù)據(jù)顯示,2019年全年,我國全屋智能家居落地套數(shù)約超過20-40萬套,2020年全屋智能落地戶數(shù)達到約30-50萬套,僅占新開發(fā)樓盤的1%,未來全屋智能市場仍有待挖掘。
華為、百度、小米、海爾、美的等行業(yè)巨頭爭相布局全屋智能,賽道熱鬧。入局者眾多,目前競爭格局尚不明晰。

目前全屋智能廠商存在三種商業(yè)模式:
1)全面布局性企業(yè),生產(chǎn)全屋智能單品且自研系統(tǒng),推出完整解決方案;優(yōu)勢在于自主把控從生產(chǎn)到售后的全鏈條服務,但對企業(yè)自身要求較高,目前少有廠商能夠做到全面布局。
2)開放平臺性企業(yè),推出IoT智能家居平臺,集成多供應商品牌;優(yōu)勢在于能夠形成規(guī)模化量級并快速鋪開,接入產(chǎn)品數(shù)較多,但對于集成的廠商管控不足,且缺乏核心產(chǎn)品。
3)品牌自循環(huán)封閉性企業(yè),以創(chuàng)新型家電廠商為主,利用已布局的智能家電產(chǎn)品、渠道資源、用戶積累等,拓寬業(yè)務;優(yōu)勢在于用戶渠道資源充足,但用戶對于該類企業(yè)的認知較多停留在家電單品層面,如何將潛在用戶資源合理轉化全屋智能用戶將成為關鍵。
02
行業(yè)痛點重重
高質量服務體系或成企業(yè)快速突破口
當前,全屋智能生態(tài)眾多,廠家各自為營。大中小品牌魚龍混雜,不同產(chǎn)品所支持接入的生態(tài)不同,使得產(chǎn)品間無法融合打通,這也成為了全屋智能家居系統(tǒng)打通全產(chǎn)品線、組成家居系統(tǒng)網(wǎng)絡的重大阻礙之一。加之,我國尚未制定統(tǒng)一標準,在系統(tǒng)設計、施工安裝、售后服務等方面技術標準缺失,使得行業(yè)方案及應用等良莠不齊。同時,服務人才培養(yǎng)、用戶認知度、產(chǎn)品穩(wěn)定性等也成為行業(yè)的一大難題。
全屋智能的智能化程度一方面取決于智控系統(tǒng)內(nèi)置的芯片以及搭載的AI算法的成熟度與精準度,另一方面依賴于能否為“AI大腦”提供充足的用戶習慣基礎數(shù)據(jù)。目前常用以采集信息的終端產(chǎn)品,除借助智能家電、智能音箱、智能門鎖等產(chǎn)品功能外,通過傳感器等信息采集設備獲取數(shù)據(jù)或成為新的趨勢。
且因為智能化市場教育深化程度不足,服務鏈條一環(huán)扣一環(huán),用戶對于同一品牌商提供的全屋智能服務依賴度較高,因此,打造全鏈條高質量服務體系或成企業(yè)快速突破口,此外,線下渠道的鋪設廣度、密度也成為目前左右全屋智能企業(yè)發(fā)展的重要因素之一。
03
主動式感知將成主要發(fā)展趨勢
全屋智能“入口產(chǎn)品” 成偽命題
全屋智能1.0階段和2.0階段能夠一定程度上簡化用戶操作流程,但二者均未完全擺脫“偽全屋智能”的陋名,智能服務極大程度上依賴于用戶的指令。

全屋智能3.0階段倡導“無命令式主動服務”,借助大數(shù)據(jù)、人工智能及機器學習等技術,構建單用戶畫像,理解用戶生活行為,提供“千人千面”即非標準化的個性化服務,隨著自主學習不斷深化,用戶輸出指令的比例將逐漸減少,切實提高用戶生活體驗。
在智能家居向全屋智能演進的過程中,不少智能家居單品出身的廠商在尋找全屋智能“入口產(chǎn)品”,即用戶交互入口,如中控面板、智能音箱等。
而全屋智能入口實則為偽命題,人和場景的交互方式應是更加直接、自然的狀態(tài),用戶不應通過某一“入口產(chǎn)品”用指令進行單向交互,且場景設備僅針對某一類型數(shù)據(jù)進行采集、讀取、反饋,其提供的服務相對單薄。
無感且直接的交互方式應是以場景感知用戶需求為主導,完成雙向交互;通過傳感器的感知數(shù)據(jù)積累,AI深度學習用戶需求,將多類型數(shù)據(jù)(傳感數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等)轉化為有效信息,實現(xiàn)終極自主控制階段,為特定場景的特定用戶提供定制化無感服務,進入“千人千面”的高智能化水平階段。
全屋智能尚處發(fā)展初期,但其發(fā)展前景可期。盡管目前人們著重關注于技術、產(chǎn)品及方案,但終競爭將回歸至服務本身。
(文章來源:智家網(wǎng) 侵刪)
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